Moving Average Den Moving Average Technical Indicator viser gjennomsnittlig instrumentprisverdi for en viss tidsperiode. Når man beregner glidende gjennomsnitt, utregner man instrumentprisen for denne tidsperioden. Etter hvert som prisen endres, øker eller øker det glidende gjennomsnittet. Det er fire forskjellige typer bevegelige gjennomsnitt: Enkelt (også referert til som aritmetisk), eksponentiell. Glatt og veid. Flytende gjennomsnitt kan beregnes for et sekvensielt datasett, inkludert åpnings - og sluttpriser, høyeste og laveste priser, handelsvolum eller andre indikatorer. Det er ofte tilfellet når dobbeltflyttende gjennomsnitt blir brukt. Det eneste der flytende gjennomsnitt av forskjellige typer avviger vesentlig fra hverandre, er når vektkoeffisienter, som tilordnes de nyeste dataene, er forskjellige. I tilfelle vi snakker om Simple Moving Average. alle priser på den aktuelle tidsperioden er likeverdige. Eksponentiell Flytende Gjennomsnittlig og Lineærvektet Flytende Gjennomsnitt legger til mer verdi til de siste prisene. Den vanligste måten å tolke prisgjennomsnittet på er å sammenligne dynamikken med prishandlingen. Når instrumentprisen stiger over det bevegelige gjennomsnittet, vises et kjøpssignal, dersom prisen faller under det bevegelige gjennomsnittet, er det et salgssignal. Dette handelssystemet, som er basert på det bevegelige gjennomsnittet, er ikke utformet for å gi inngang til markedet rett i sitt laveste punkt, og dens utgang rett på toppen. Det gjør det mulig å handle i henhold til følgende trend: Å kjøpe snart etter at prisene når bunnen, og å selge snart etter at prisene har nådd sin topp. Flytte gjennomsnitt kan også brukes på indikatorer. Det er her tolkningen av indikatorens glidende gjennomsnitt er i likhet med tolkningen av prisgennomsnittet: hvis indikatoren stiger over det glidende gjennomsnittet, betyr det at den stigende indikatorbevegelsen sannsynligvis vil fortsette: hvis indikatoren faller under glidende gjennomsnitt, vil dette betyr at det er sannsynlig å fortsette å gå nedover. Her er typene av bevegelige gjennomsnitt på diagrammet: Gjennomsnittlig flytende gjennomsnittlig (SMA) eksponentiell flytende gjennomsnittlig (EMA) flytbar gjennomsnittlig (SMMA) lineærvektet flytende gjennomsnitt (LWMA) Du kan teste handelssignalene til denne indikatoren ved å skape en ekspertrådgiver i MQL5 Wizard. Beregning Simple Moving Average (SMA) Enkelt, med andre ord beregnes aritmetisk glidende gjennomsnitt ved å oppsummere prisene på instrumentlukking over et bestemt antall enkeltperioder (for eksempel 12 timer). Denne verdien er så delt med antall slike perioder. SMA SUM (CLOSE (i), N) N SUM Sum CLOSE (i) Nåværende periode Lukk pris N Antall beregningsperioder. Eksponentiell flytende gjennomsnitt (EMA) Eksponentielt glatt glidende gjennomsnitt beregnes ved å legge til en viss andel av gjeldende sluttkurs til forrige verdi av glidende gjennomsnitt. Med eksponensielt glattede glidende gjennomsnitt, er de siste, lette prisene mer verdifulle. P-prosent eksponentielt glidende gjennomsnitt vil se ut: EMA (CLOSE (i) P) (EMA (i - 1) (1 - P)) CLOSE (i) nåværende periode Lukk pris EMA (i - 1) av en tidligere periode P prosentandelen av å bruke prisverdien. Smoothed Moving Average (SMMA) Den første verdien av dette glatte glidende gjennomsnittet beregnes som det enkle glidende gjennomsnittet (SMA): SUM1 SUM (CLOSE (i), N) Det andre glidende gjennomsnittet beregnes i henhold til denne formelen: SMMA (i) (SMMA1 (N-1) CLOSE (i)) N Oppnådde bevegelige gjennomsnitt beregnes i henhold til formelen nedenfor: PREVSUM SMMA (i - 1) N SMMA (i) (PREVSUM - SMMA (i - 1) CLOSE (i)) N SUM sum SUM1 Sum sum av sluttkurs for N perioder det regnes fra den forrige linjen PREVSUM glatt sum av den forrige linjen SMMA (i-1) glatt glidende gjennomsnittlig forrige stang SMMA (i) Glattende glidende gjennomsnitt av den nåværende linjen (unntatt den første) Lukk (i) nåværende næringspris N utjevningsperiode. Etter aritmetiske konverteringer kan formelen forenkles: SMMA (i) (SMMA (i - 1) (N - 1) CLOSE (i)) N Lineærvektet Flytende Gjennomsnitt (LWMA) Ved vektet glidende gjennomsnitt er de nyeste dataene av mer verdi enn mer tidlige data. Vektet glidende gjennomsnitt beregnes ved å multiplisere hver av sluttkursene i den vurderte serien, med en bestemt vektkoeffisient: LWMA SUM (CLOSE (i) I, N) SUM (I, N) SUM Sum CLOSE SUM (I, N) summen av vektkoeffisientene N utjevningsperiode. Den perfekte flytende gjennomsnitt for daghandel (AAPL) Daghandlere trenger kontinuerlig tilbakemelding på kortsiktige prishandlinger for å få lynrask kjøp og salg av beslutninger. Intradagstenger innpakket i flere bevegelige gjennomsnitt tjener denne hensikten, slik at rask analyse som fremhever nåværende risiko samt de mest fordelaktige oppføringene og utgangene. Disse gjennomsnittene fungerer også som makrofiltre, og forteller den observerte næringsdrivende de beste tider å stå til side og vente på gunstige forhold. Å velge riktig bevegelige gjennomsnitt øker påliteligheten til alle teknologisk baserte daghandelsstrategier. mens dårlige eller feiljusterte innstillinger undergraver ellers lønnsomme tilnærminger. I de fleste tilfeller vil identiske innstillinger fungere i alle kortsiktige tidsrammer. slik at næringsdrivende kan foreta nødvendige tilpasninger gjennom diagrammets lengde alene. (Se også: De viktigste flytende gjennomsnitt for investorer.) Gitt denne uniformiteten, vil et identisk sett med bevegelige gjennomsnitt arbeide for scalping teknikker så vel som for kjøp om morgenen og salg om ettermiddagen. Trader reagerer på forskjellige holdingsperioder alene ved hjelp av kartlengden alene, med scalpers som fokuserer på 1-minutters diagrammer, mens tradisjonelle daghandlere undersøker 5-minutters og 15-minutters diagrammer. Denne prosessen utvider til og med over natten, slik at swinghandlere kan bruke disse gjennomsnittene på et 60-minutters diagram. 5-8-13 Moving Averages Kombinasjonen av 5-, 8- og 13-bar enkle bevegelige gjennomsnitt (SMA) gir en perfekt passform for dagshandelsstrategier. Dette er Fibonacci-tunede innstillinger som står tidstest, men tolkningsevner er nødvendige for å bruke innstillingene på riktig måte. Det er en visuell prosess, som undersøker relative forhold mellom flytteverdier og pris, samt MA-bakker som reflekterer subtile skift i kortsiktig fart. Økninger i observerte momentum tilbyr kjøpsmuligheter for dagspersoner, mens det reduserer signalet til rettidig utgang. Reduserer det som utløser bearish flytende gjennomsnittlig rollover i flere tidsrammer, og tilbyr selge korte muligheter, med lønnsomt salg dekket når flytende gjennomsnitt begynner å bli høyere. Prosessen identifiserer også sidelengs markeder, og forteller dagens handelsmann å stå til side når intradag trending er svak og mulighetene er begrensede. To handelseksempler Bruke 5-8-13 i en lang handel Apple (AAPL) bygger et grunnmønster over 105 (A) på 5-minutters diagrammet og bryter ut på kort sikt over lunsjtiden (B). 5-, 8- og 13-bar SMAer peker til høyere bakken mens avstanden mellom bevegelige gjennomsnitt øker, signalering stigende rally momentum. Prisen beveger seg i bullish retning på toppen av de bevegelige gjennomsnittene, foran en 1,40-punkts sving som gir god dagshandel. Rallyboder etter 12.00. Prisen går tilbake til 8-baren SMA (C), mens 5-baren SMA trekker seg tilbake og finner støtte på samme nivå (D), foran en siste rallystøt. Aggressive daghandlere kan ta fortjeneste når prisen reduserer gjennom 5-baren SMA eller vente på flytteverdier for å flate ut og rulle over (E), som de gjorde i midten av ettermiddagen. Begge prisnivåer gir gode utganger. Ved å bruke 5-8-13 i et kort salg, konsoliderer AAPL nær 109 i slutten av en økt (A) og flåttene senker neste morgen (B). 5-, 8- og 13-bar SMAer peker til lavere grunnlag, mens avstanden mellom bevegelige gjennomsnitt øker, signaliserer stigende salgsmoment. Prisen beveger seg inn i baissejustering på bunnen av de bevegelige gjennomsnittene, foran en 3-punkts sving som gir gode korte salgsgevinster. Salgsstedet stanser midt på morgenen, løfteprisen i 13-baren SMA (C) mens 5-baren SMA spretter frem til den møter motstand på samme nivå (D), foran en endelig selgeslag. Aggressive daghandlere kan ta korte salgsgevinster mens prisheiser over 5-baren SMA eller vente på flytte gjennomsnitt for å flate ut og slå høyere (E), som de gjorde om midt på ettermiddagen. Begge prisnivåer gir gunstige korte salgsutganger. Signaler for å stå til side Sammenheng mellom pris og flytteverdier signalerer også perioder med ugunstige muligheter når spekulativ kapital skal opprettholdes. Trendless markeder og perioder med høy volatilitet vil tvinge 5-, 8- og 13-bar SMAs i stor skala whipsaws. med horisontal orientering og hyppige kryssoverføringer som forteller observante handelsmenn å sitte på sine hender. Handelsområder utvides i volatile markeder og kontrakt i trendløse markeder. I begge tilfeller vil glidende gjennomsnitt vise liknende egenskaper som gir forsiktighet med dagsposisjoner. Disse defensive attributter skal være forpliktet til minne og benyttes som et overordnet filter for kortsiktige strategier fordi de har en ekstern innvirkning på resultatregnskapet. AAPL-bobber og veier gjennom en ettermiddagsøkt i et hakket og volatilt mønster, med prispisking frem og tilbake i et 1-punkts utvalg. 5-, 8- og 13-bar SMAer viser lignende whipsaws, med flere overganger, men liten justering mellom bevegelige gjennomsnitt. Disse høye støynivåene advarer den observante daghandleren om å trekke opp innsatser og gå videre til et annet sikkerhetssystem. Bunnlinjen 5-, 8- og 13-bar enkle glidende gjennomsnitt gir perfekte innganger for daghandlere som søker raske fortjeneste på lange og korte sider. De bevegelige gjennomsnittene fungerer også godt som filtre, og forteller fastfedte aktører når risikoen er for høy for intradagmeldinger. (Se også: Justere strategier for å flytte gjennomsnittlige nedfarter.) Flytte gjennomsnitt: Slik bruker du dem Noen av de primære funksjonene i et bevegelige gjennomsnitt er å identifisere trender og reverseringer. måle styrken av et aktivum momentum og bestemme potensielle områder der en eiendel vil finne støtte eller motstand. I denne delen vil vi påpeke hvordan ulike tidsperioder kan overvåke momentum og hvordan bevegelige gjennomsnittsverdier kan være gunstige for å sette stoppstopp. Videre vil vi ta opp noen av evner og begrensninger av bevegelige gjennomsnitt som man bør vurdere når de bruker dem som en del av en handelsrutine. Trend Identifiserende trender er en av nøkkelfunksjonene til bevegelige gjennomsnitt, som brukes av de fleste handelsfolk som søker å gjøre trenden til deres venn. Flytte gjennomsnitt er forsinkende indikatorer. noe som betyr at de ikke forutsier nye trender, men bekrefter trender når de er etablert. Som du ser i figur 1, anses en aksje for å være i en opptrinn når prisen er over et bevegelige gjennomsnitt og gjennomsnittet er skråt oppover. Omvendt vil en næringsdrivende bruke en pris under et nedadgående gjennomsnittsnivå for å bekrefte en downtrend. Mange handlende vil bare vurdere å ha en lang posisjon i en eiendel når prisen handler over et glidende gjennomsnitt. Denne enkle regelen kan bidra til at trenden fungerer i handelshandelen. Momentum Mange nybegynnere handler om hvordan det er mulig å måle momentum og hvordan bevegelige gjennomsnitt kan brukes til å takle en slik prestasjon. Det enkle svaret er å være oppmerksom på tidsperioder som brukes til å skape gjennomsnittet, da hver tidsperiode kan gi verdifull innsikt i ulike typer momentum. Generelt kan kortsiktig momentum vurderes ved å se på bevegelige gjennomsnitt som fokuserer på tidsperioder på 20 dager eller mindre. Å se på bevegelige gjennomsnitt som er opprettet med en periode på 20 til 100 dager, regnes generelt som et godt mål på mellomlang sikt. Endelig kan ethvert glidende gjennomsnitt som bruker 100 dager eller mer i beregningen, brukes som et mål for langsiktig momentum. Sunn fornuft burde fortelle deg at et 15-dagers glidende gjennomsnitt er et mer hensiktsmessig mål for kortsiktig momentum enn et 200-dagers glidende gjennomsnitt. En av de beste metodene for å bestemme styrken og retningen av en eiendomsmoment er å plassere tre bevegelige gjennomsnitt på et diagram og deretter være nøye med hvordan de stabler opp i forhold til hverandre. De tre bevegelige gjennomsnittene som vanligvis brukes, har varierende tidsrammer i et forsøk på å representere kortsiktige, mellomlangs og langsiktige prisbevegelser. På figur 2 vises sterk oppadgående fart når kortere gjennomsnitt er plassert over lengre gjennomsnitt og de to gjennomsnittene er divergerende. Omvendt, når de kortere gjennomsnittene ligger under de langsiktige gjennomsnittene, er momentet i nedadgående retning. Støtte En annen vanlig bruk av bevegelige gjennomsnitt er å bestemme potensielle prisstøtte. Det tar ikke mye erfaring med å håndtere bevegelige gjennomsnitt for å legge merke til at fallende pris på en eiendel ofte vil stoppe og reversere retning på samme nivå som et viktig gjennomsnitt. I figur 3 kan du for eksempel se at 200-dagers glidende gjennomsnitt var i stand til å øke prisen på aksjen etter at den falt fra den høye nær 32. Mange forhandlere vil forutse en sprette av store bevegelige gjennomsnitt og vil bruke andre tekniske indikatorer som bekreftelse på forventet trekk. Motstand Når prisen på en eiendel faller under et innflytelsesrik nivå av støtte, som det 200-dagers glidende gjennomsnittet, er det ikke uvanlig å se den gjennomsnittlige handlingen som en sterk barriere som hindrer investorer i å presse prisen tilbake over det gjennomsnittet. Som du ser fra diagrammet nedenfor, brukes denne motstanden ofte av handelsmenn som et tegn for å ta fortjeneste eller å lukke eventuelle eksisterende lange stillinger. Mange korte selgere vil også bruke disse gjennomsnittene som inngangspunkter fordi prisen ofte hopper av motstanden og fortsetter å bevege seg lavere. Hvis du er en investor som holder en lang stilling i en eiendel som handler under store bevegelige gjennomsnitt, kan det være best for deg å se disse nivåene nøye fordi de kan påvirke verdien av investeringen din sterkt. Stopp-tap Støtte - og motstandskarakteristikkene til bevegelige gjennomsnitt gjør dem til et godt verktøy for å håndtere risiko. Evnen til å flytte gjennomsnitt for å identifisere strategiske steder for å sette stoppordreordninger, gjør det mulig for næringsdrivende å kutte bort tapende stillinger før de kan vokse noe større. Som du kan se i figur 5, kan handelsfolk som holder en lang posisjon i en aksje og stiller sine stoppordre under innflytelsesrike gjennomsnitt, spare mye penger. Ved å bruke bevegelige gjennomsnitt for å sette stoppordreordninger er nøkkelen til enhver vellykket handelsstrategi.
No comments:
Post a Comment